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Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no R?

AUTHOR Costa, Wilson Wolf
PUBLISHER Independently Published (11/14/2019)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Dado um conjunto fixo de pontos em um espa o N-dimensional (N>=3) com m trica euclidiana, o Problema da rvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ consiste em encontrar uma rvore de menor comprimento que ligue todos estes pontos usando, se necess rio, pontos extras (pontos de Steiner). A busca desta solu o um problema NP-dif cil. Este trabalho apresenta uma meta-heur stica modificada baseada em Otimiza o por Enxame de Part culas Aprimorada para o problema considerado. Finalmente, experimentos computacionais comparam o desempenho da heur stica proposta, considerando a qualidade da solu o e o tempo computacional, em rela o a trabalhos anteriores na literatura.Disserta o apresentada ao Programa de P s-Gradua o em Modelagem Computacional de Sistemas, da Universidade Federal do Tocantins, como requisito parcial para obten o do t tulo de Mestre em Modelagem Computacional de Sistemas.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9781708262785
ISBN-10: 1708262784
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 116
Carton Quantity: 28
Product Dimensions: 8.50 x 0.30 x 11.00 inches
Weight: 0.86 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Artificial Intelligence - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Dado um conjunto fixo de pontos em um espa o N-dimensional (N>=3) com m trica euclidiana, o Problema da rvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ consiste em encontrar uma rvore de menor comprimento que ligue todos estes pontos usando, se necess rio, pontos extras (pontos de Steiner). A busca desta solu o um problema NP-dif cil. Este trabalho apresenta uma meta-heur stica modificada baseada em Otimiza o por Enxame de Part culas Aprimorada para o problema considerado. Finalmente, experimentos computacionais comparam o desempenho da heur stica proposta, considerando a qualidade da solu o e o tempo computacional, em rela o a trabalhos anteriores na literatura.Disserta o apresentada ao Programa de P s-Gradua o em Modelagem Computacional de Sistemas, da Universidade Federal do Tocantins, como requisito parcial para obten o do t tulo de Mestre em Modelagem Computacional de Sistemas.
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