Se dice que si llenramos el universo observable con un nmero infinito de monos en mquinas de escribir infinitas y dejramos que escribieran durante un tiempo infinito, eventualmente, reproduciran las obras de Shakespeare. Sin embargo, qu pasara si aplicramos el teorema del mono infinito a los programas de computadora capaces de aprender y evolucionar? Miles de estas mquinas inteligentes en conjunto y con el permiso de evolucionar sin interrupciones produciran una mente humana o algo mucho ms grande? Bueno, los cientficos decidieron darle una oportunidad y ver qu pasara.

Esa lnea de razonamiento, junto con el hecho de que casi hemos agotado todo el progreso posible del mtodo cientfico, motiv la creacin de un aprendizaje profundo, un proceso en el que los programas informticos destinados a aprender y adaptarse al entorno evolucionan por s solos sin ninguna intervencin humana o incluso sin conocimiento de cmo se produce dicha evolucin. Tal software podra eventualmente desarrollar voluntad propia y escapar de la contencin o incluso ser desatado intencionalmente en el planeta como un arma ciberntica.

Este libro analiza la validez de tales posibilidades aparentemente absurdas al compilar e investigar la investigacin acadmica sobre el aprendizaje profundo y sus aplicaciones prcticas, referencias y un resumen rpido de numerosos escritos acadmicos que deben ser meticulosamente separados por el lector curioso, capaz de comprender verdaderamente lo que nos espera a todos en un futuro dominado por mquinas inteligentes. Si ese mismo lector se encuentra iniciando conversaciones exhaustivas con extraos acerca del aprendizaje profundo, este libro ha hecho su trabajo de manera excelente.

Aprendizaje profundo: una gua esencial para principiantes que desean comprender cmo funcionan las redes neuronales profundas y cmo se relacionan con el aprendizaje automtico y la inteligencia artificial que cubre temas como:

• Mejorando el mtodo cientfico.
• Cmo empez todo.
• Apaciguando los espritus rebeldes.
• Enfoque cuntico a la ciencia.
• La crisis de la replicacin.
• Evolucionando el cerebro de la mquina.
• El futuro del aprendizaje profundo.
• La medicina con la ayuda de un genio digital.
• Y mucho, mucho ms.