Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Martin-Luther-Universitt Halle-Wittenberg, Veranstaltung: Operations Research, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Beginn der 1990 er Jahre haben Evolutionre Algorithmen als universell anwendbare Verbesserungs- und Optimierungsstrategien eine weite Verbreitung in allen Bereichen von Wirtschaft und Forschung gefunden. Ihr gro er Erfolg liegt u.a. in der Tatsache begrndet, dass ihre Anwendung auf einem scheinbar einfachen und leicht nachvollziehbarem Prinzip, dem Darwinschen Evolutionsparadigma, oder etwas zugespitzt ausgedrckt, dem "survival of the fittest" basiert: Durch die Anwendung von Variation und Selektion auf eine Population von Lsungsalternativen werden nach dem Muster der Natur schrittweise bessere Lsungen gefunden und auf diese Weise Optima bestimmt - oder zumindest approximiert.