Otimização multiobjetivo e simulação computacional
| AUTHOR | Pantuza Jr. Guido |
| PUBLISHER | Novas Edicoes Academicas (05/05/2015) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Este trabalho tem seu foco no problema de planejamento operacional de lavra em minas a c u aberto, considerando aloca o din mica de caminh es - POLAD. Para sua resolu o, uma vez que o problema constitu do por diversas metas conflitantes entre si, prop e-se uma abordagem multiobjetivo. S o propostos um modelo de programa o linear por metas, um algoritmo gen tico multiobjetivo e um modelo de simula o computacional. O algoritmo baseado no algoritmo gen tico multiobjetivo NSGA II combinado como um algoritmo de busca local. O modelo de simula o computacional utilizado para validar os modelos exato e heur stico, bem como para fazer o sequenciamento das viagens realizadas pelos caminh es. Os experimentos computacionais mostram a efetividade da proposta.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783639754032
ISBN-10:
3639754034
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
128
Carton Quantity:
56
Product Dimensions:
6.00 x 0.30 x 9.00 inches
Weight:
0.44 pound(s)
Feature Codes:
Illustrated
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este trabalho tem seu foco no problema de planejamento operacional de lavra em minas a c u aberto, considerando aloca o din mica de caminh es - POLAD. Para sua resolu o, uma vez que o problema constitu do por diversas metas conflitantes entre si, prop e-se uma abordagem multiobjetivo. S o propostos um modelo de programa o linear por metas, um algoritmo gen tico multiobjetivo e um modelo de simula o computacional. O algoritmo baseado no algoritmo gen tico multiobjetivo NSGA II combinado como um algoritmo de busca local. O modelo de simula o computacional utilizado para validar os modelos exato e heur stico, bem como para fazer o sequenciamento das viagens realizadas pelos caminh es. Os experimentos computacionais mostram a efetividade da proposta.
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