Softwaretests Mit Python
| AUTHOR | Hubertz, Johannes |
| PUBLISHER | Springer Vieweg (02/19/2016) |
| PRODUCT TYPE | Hardcover (Hardcover) |
Description
Der Autor erl utert, wie Qualit t Vertrauen in die Schutzma nahmen schafft: Neu entwickelte Software kann durch Test-Driven Development kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen berpr ft werden, diese sind dank explizit formulierter Tests stets nachvollziehbar. Software zuverl ssig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualit tssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden. Nur gut getestete Software kann verl sslich die st ndig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verf gbarkeit und Datenintegrit t sicherstellen.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783662486023
ISBN-10:
3662486024
Binding:
Hardback or Cased Book (Sewn)
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
254
Carton Quantity:
0
Country of Origin:
NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Software Development & Engineering - Project Management
Computers | Programming - General
Computers | Operating Systems - General
Dewey Decimal:
005.1
Descriptions, Reviews, Etc.
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Verlsslich funktionierende Software stellt einen immer wichtiger werdenden Erfolgsfaktor fr Unternehmen und Organisationen dar. Das Buch zeigt anhand vieler Beispiele, wie durch systematische Tests die Qualitt von Software sichergestellt wird. Gerade vor dem Hintergrund steigender Anforderungen an IT-Sicherheit liefert testgetriebene, agile Softwareentwicklung einen nachhaltigen Wertbeitrag: Systematisches Testen fhrt zur Vermeidung von Fehlern und damit zu geringeren Kosten bei Software-Herstellern und Anwendern.
Im Vordergrund steht die praktische Anwendung und Erweiterbarkeit der Testwerkzeuge. Kurze Interviews mit Python-Entwicklern stellen deren persnliche Erfahrungen mit Softwaretests dar. Die im Buch verwendete Sprache Python zeichnet sich durch gute Lesbarkeit und leichte Erlernbarkeit gleichermaen aus. So sind die in Python realisierten Testfunktionen sowohl fr fortgeschrittene Entwickler wie auch fr gelegentliche Programmierer stets gut verstndlich.
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Der Autor erl utert, wie Qualit t Vertrauen in die Schutzma nahmen schafft: Neu entwickelte Software kann durch Test-Driven Development kontinuierlich auf die Einhaltung der Anforderungen berpr ft werden, diese sind dank explizit formulierter Tests stets nachvollziehbar. Software zuverl ssig zu machen, ist das Ziel von Softwaretests. Qualit tssicherung kann durch Testen mit verschiedenen Werkzeugen, die durch Python bereitgestellt werden, bei der Software-Entwicklung Risiken vermeiden. Nur gut getestete Software kann verl sslich die st ndig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verf gbarkeit und Datenintegrit t sicherstellen.
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