Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2.0, Fachhochschule Aachen (Medizintechnik und Technomathematik), Veranstaltung: IT-Seminar, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit untersucht die Tragweite des Analogiebegriffes f r die Praxis des Studiums Scientific Programming - eine Kombination von Informatik- und Mathematikgrundstudium. Der Analogiebegriff wird eng in Zusammenhang mit dem Modellbegriff entwickelt. Der Ablauf besteht darin, zun chst an einem Beispiel die Begriffe Modell und Analogie zu entwickeln, dann Modell und Analogie angesichts von Beispielen aus dem Studiengang Scientific Programming zu entwickeln und dabei eine eigenst ndige Sicht der Bildung von Analogien vorzustellen, um schlie lich die Ergebnisse zusammenzufassen. In der Arbeit ist dem Autor aufgefallen, dass viele Probleml sungen dadurch erreicht werden, dass man aufgrund von gel sten Beispielen die L sung der neuen Aufgabe vorantreibt. Mit anderen Worten ist die neue L sung analog zu einer vorliegenden L sung zu entwickeln. Dies erleichtert und beschleunigt die L sung von Problemen. Auch in dem Studium Scientific Programming erarbeitet man oftmals L sungen, die auf schon gefundenen L sungen aufsetzen. Hier stellt man sich die Frage, ob das f rderlich f r die Aneignung des Stoffes ist. Solche analogen L sungsstrategien verdeutlichen den abstrakten Gehalt der Theorie, und man wird sie von dieser Perspektive aus rechtfertigen. Die Frage ist dann aber, wie die Beispiele - hier das gel ste Beispiel aus der Vorlesung und bung bspw. welches analog zu einer neuen Aufgabe ist - den abstrakten Gehalt veranschaulichen. Auf diesem Hintergrund hat der Autor sich allgemein das Problem vorgelegt, wie Analogien in Probleml sungen funktionieren, und wie dies mit dem Begriff des Modells zusammenh ngt. Beispiele k nnen schon als Modell beschrieben werden, so dass die Analogiebeziehung zwischen zwei Beispielen als Modellbeziehung begriffen werden k