Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule f r Technik und Wirtschaft Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Aufgrund der technologischen Entwicklungen und den j ngsten Bem hungen der gro en IT-Konzerne in Richtung intelligenter Assistenten (Siri, Cortana, Alexa, Google Assistant, ...) soll in dieser freien wissenschaftlichen Arbeit die Frage gekl rt werden, ob Konversations-Assistenten dazu bef higt werden k nnen mehrere Unternehmen, mit unterschiedlichen Strukturen und Services, mittels einer zentralen Anwendung, anzusteuern, um so eine allumfassende Anwendung zu erm glichen. Es werden die bestehenden Technologien in dem Systemkontext untersucht. Zur Konzeption des gesuchten Systems werden Anforderungen erhoben, die der Ausgangsfrage entsprechen und eine Umsetzbarkeit mit bestehenden Technologien erm glichen. Zus tzlich wird das aktuelle Modell, zur Eingliederung von Drittanbietern in den Plattformen, analysiert und verschiedenste Umsetzungsl sungen zur Realisierung des Zielsystems aufgezeigt und evaluiert. Die L sung der Arbeit sieht eine Einbindung von standardisierten Schemata, in den vorhandenen semistrukturellen Onlineauftritten von Unternehmen, vor. Des Weiteren wird eine zentrale Auswertung dieser Daten, sowie die intelligente Ausgabe durch einen plattform bergreifenden Chatbot, vorgeschlagen, um die gesetzten Systemziele zu erf llen. Es wird ein Entwurf des evaluierten Systems aufgezeigt und die notwendige Software-Architektur bestimmt. Nach einer Bewertung des Systems werden zum Schluss die Aussichten und Erweiterungen aufgezeigt, die dem System bevorstehen. Das abschlie ende Fazit erkennt, dass das System in seiner Umsetzung nicht nur machbar ist, sondern auch kontext bergreifend angewendet werden kann. Zur optimalen Nutzung des Konzeptes sollte das System nicht eigenst ndig gef hrt werden, sondern in den Konversations-Assistenten integriert- und parallel zur bestehenden Anbindung f r Drittanbiete