Back to Search

Methoden Wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

AUTHOR Kern-Isberner, Gabriele; Beierle, Christoph
PUBLISHER Springer Vieweg (09/24/2014)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Ein wissensbasiertes System (WBS) ist ein intelligentes Informationssystem, in dem Wissen mit Methoden der Wissensrepr sentation und Wissensmodellierung abgebildet und nutzbar gemacht wird. Der Begriff wird h ufig synonym oder als Oberbegriff f r Expertensysteme gebraucht, er l sst sich aber auch allgemeiner f r alle auf Wissen basierenden Systeme fassen. Wissensbasierte Systeme k nnen als eine besondere Art von Programmiersystemen angesehen werden, mit denen eine neue vorteilhafte Programmiermethodologie m glich wird. Sie werden bevorzugt zur L sung von Problemen eingesetzt, die auf algorithmischem, imperativem Wege nur schwer realisierbar sind. Die Inferenzmaschine ist dabei ein Berechnungsmechanismus f r mit der Wissensbasis gegebene Programme. Durch die Eingabe von "Wissen" wird die Inferenzmaschine "programmiert". Das Wissen wird deklarativ repr sentiert. Es besteht aus Faktenwissen ( hnlich den Daten in einer herk mmlichen Datenbank) als auch Regelwissen, zum Beispiel in Form von Produktionsregeln ("wenn ..., dann ..."), die symbolisch vorliegen. Zu den wissensbasierten Systemen geh ren Regelbasierte Systeme, Expertensysteme und Software-Agenten Ein wissenbasiertes System ist leichter zu verstehen, weil es gen gt, die voneinander unabh ngigen, berschaubaren Wissenseinheiten zu verstehen, leichter korrigierbar, weil es gen gt, die Richtigkeit der einzelnen Wissenseinheiten zu berpr fen und diese gegebenenfalls zu ndern, leichter entsprechend dem wachsenden Kenntnisstand zu aktualisieren, insbesondere bei sehr diffusen Sachgebieten. In den allermeisten F llen sind Expertensysteme wissenbasierte Systeme, auch wenn diese rein theoretisch nach anderen Prinzipien entwickelt sein k nnten. Es ist jedoch nicht jedes wissenbasierte System schon ein Expertensystem. Hierzu bedarf es einiger zus tzlicher Komponenten, die das Gesamtsystem ber die F higkeit zum Probleml sen hinaus mit solchen Nutzungseigenschaften ausstatten, dass damit tats chlich ein Experte ersetzt werden kann.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783834818966
ISBN-10: 3834818968
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
Edition Number: 0005
More Product Details
Page Count: 545
Carton Quantity: 7
Product Dimensions: 6.69 x 1.14 x 9.61 inches
Weight: 1.95 pound(s)
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Databases - Data Mining
Computers | Information Theory
Dewey Decimal: 003.54
Descriptions, Reviews, Etc.
jacket back

Wissen - ob sicher oder unsicher - muss in wissensbasierten Systemen adquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu prsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext fr entsprechende Vorlesungen geeignet ist.

Die fnfte Auflage wurde berarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfgung gestellten ausfhrlichen Lsungen erleichtern das Lernen.

Inhalt

Logikbasierte Wissensreprsentation - Maschinelles Lernen und Data Mining - Fallbasiertes Schlieen - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Argumentation - Aktionen und Planen - Agenten - Probabilistische Netze - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft

Zielgruppe

Studierende der Informatik und verwandter Gebiete

Autoren

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universittsprofessor fr Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversitt in Hagen.
Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universittsprofessorin fr Informatik/Information Engineering an der Universitt Dortmund.

Show More
publisher marketing
Ein wissensbasiertes System (WBS) ist ein intelligentes Informationssystem, in dem Wissen mit Methoden der Wissensrepr sentation und Wissensmodellierung abgebildet und nutzbar gemacht wird. Der Begriff wird h ufig synonym oder als Oberbegriff f r Expertensysteme gebraucht, er l sst sich aber auch allgemeiner f r alle auf Wissen basierenden Systeme fassen. Wissensbasierte Systeme k nnen als eine besondere Art von Programmiersystemen angesehen werden, mit denen eine neue vorteilhafte Programmiermethodologie m glich wird. Sie werden bevorzugt zur L sung von Problemen eingesetzt, die auf algorithmischem, imperativem Wege nur schwer realisierbar sind. Die Inferenzmaschine ist dabei ein Berechnungsmechanismus f r mit der Wissensbasis gegebene Programme. Durch die Eingabe von "Wissen" wird die Inferenzmaschine "programmiert". Das Wissen wird deklarativ repr sentiert. Es besteht aus Faktenwissen ( hnlich den Daten in einer herk mmlichen Datenbank) als auch Regelwissen, zum Beispiel in Form von Produktionsregeln ("wenn ..., dann ..."), die symbolisch vorliegen. Zu den wissensbasierten Systemen geh ren Regelbasierte Systeme, Expertensysteme und Software-Agenten Ein wissenbasiertes System ist leichter zu verstehen, weil es gen gt, die voneinander unabh ngigen, berschaubaren Wissenseinheiten zu verstehen, leichter korrigierbar, weil es gen gt, die Richtigkeit der einzelnen Wissenseinheiten zu berpr fen und diese gegebenenfalls zu ndern, leichter entsprechend dem wachsenden Kenntnisstand zu aktualisieren, insbesondere bei sehr diffusen Sachgebieten. In den allermeisten F llen sind Expertensysteme wissenbasierte Systeme, auch wenn diese rein theoretisch nach anderen Prinzipien entwickelt sein k nnten. Es ist jedoch nicht jedes wissenbasierte System schon ein Expertensystem. Hierzu bedarf es einiger zus tzlicher Komponenten, die das Gesamtsystem ber die F higkeit zum Probleml sen hinaus mit solchen Nutzungseigenschaften ausstatten, dass damit tats chlich ein Experte ersetzt werden kann.
Show More
List Price $59.99
Your Price  $59.39
Paperback