Ce travail porte sur la fouille de graphes et propose un ensemble de m thodes pour la d couverte de contrastes entre classes et leurs contributions des probl matiques de pr dictions de propri t s ( co)toxicologiques de compos s chimiques. Nous pr sentons un nouveau type de motifs, les motifs mergents de graphes, afin de cibler l'information caract risant diff rentes classes. Notre m thode repose sur un changement de description des graphes permettant de revenir un contexte de fouille de donn es tabulaires, nous permettant ainsi d'utiliser la contrainte d' mergence. Nous montrons galement qu'il est possible de synth tiser les motifs de graphes de fa on faciliter leur exploration et leur usages. Le fil conducteur de ce travail est celui de l' valuation de propri t s ( co)toxicologiques de mol cules par l'usage de mod les in silico, conform ment la norme europ enne REACH. Dans ce contexte, les m thodes de fouille de graphes propos es permettent d'extraire des toxicophores. Ces travaux contribuent l'acquisition de nouvelles connaissances sur les m canismes de toxicit des mol cules venant compl ter les connaissances expertes humaines.