Le travail pr sent dans cet ouvrage est consacr la conception d'une nouvelle base de mots arabes manuscrits repr sentant des noms des communes alg riennes, et au d veloppement et l' valuation d'un nouveau syst me de reconnaissance hors-ligne de mots arabes manuscrits bas sur une combinaison de trois classifieurs neuronaux qui sont: un Perceptron Multi-Couches, un r seau base de fonctions radiales et un r seau Fuzzy ART. Le syst me propos utilise une m thode de reconnaissance globale. Pour cela, plusieurs tapes de pr traitement sont appliqu es aux images de mots, incluant: un lissage, une normalisation, une squelettisation, un redressement et une extraction de contour. Trois types de moments g om triques ont t utilis s comme primitives, savoir: les moments de Hu, les moments de Tchebichef et les moments de Zernike ont t utilis s; chacun d'eux a t exploit par un classifieur neuronal diff rent. L' valuation du syst me de reconnaissance propos a t men e sur deux bases de mots: IFN/ENIT et notre base nouvellement con ue. Les r sultats obtenus sont satisfaisant et comparable des travaux pertinents r alis s dans le domaine de la reconnaissance du script arabe.