La r solution de la cor f rence est une question importante en TAL et ses applications dans le domaine sont nombreuses, allant de la traduction automatique l'extraction d'informations. Ces derni res ann es, les nombreux travaux dans le domaine ont souvent favoris des approches probabilistes par classification automatique. Or, des donn es recueillies dans un corpus d'articles du journal Le Monde, pr sent es dans cet ouvrage, montrent que la cat gorie des expressions r f rentielles est li e leur distribution dans les cha nes de cor f rence, et aussi que dans certains cas des m thodes propres aux approches symboliques donnent de meilleurs r sultats. L'analyse de ces donn es m ne d finir un algorithme de r solution hybride, bas sur l'utilisation de plusieurs classifieurs mais int grant aussi des l ments plus symboliques. On propose galement une m thode originale d' valuation pour la t che de r solution de la cor f rence, bas e sur l'indice de Rand, et qui tient compte de la nature particuli re de l'objet mesurer (i.e. les cha nes de cor f rence).