Le suivi d'objet dans les s quences d'images est un axe de recherche assez d velopp dans le domaine de la vision artificielle. Il peut tre vu comme un processus compos de deux phases: la phase d'initialisation ou de segmentation dans laquelle nous d finissons dans l'image l'objet suivre, et la phase de suivi pendant laquelle nous recherchons l'objet dans les images successives. Quatre approches de suivi d'objet ont t tudi es et impl ment es, puis optimis es par rapport leurs versions trouv es classiquement dans la litt rature. La premi re approche concerne la m thode des courbes de niveau, abord e autant comme approche de segmentation que de suivi. La deuxi me approche permet de se placer dans un cadre Bay sien et de formuler le suivi de mani re probabiliste gr ce un filtrage particulaire. Dans la troisi me approche, l'algorithme de CamShift est appliqu sur l'image avec un mod le de l'objet suivre construit sur deux canaux de couleur au lieu des trois plus g n ralement utilis s. Enfin une quatri me approche combinant une mise en correspondance de points d'int r t et l'algorithme de CamShift a t d velopp e.