Stage effectu eVision, compagnie SSII, sp cialis e dans les produits R&D, produits qu'ont des bases de donn es et des bases de documents. La recherche dans ces produits est une recherche multi-crit res dans les champs des bases de donn es (c'est dire avec des requ tes SQL). Or, la pratique montre que parmi les utilisations fr quentes de ces produits est la recherche d'information se trouvant dans les bases de documents. Le besoin est de d velopper un moteur de recherche sp cifique la recherche dans ces bases de documents. Notre travail est la r alisation de ce moteur de recherche (nomm eBhat: ابحث) qui tend les moteurs de recherche classiques en permettant une recherche multi-crit res, ces crit res sont: la morphologie et la s mantique. Mais aussi un moteur de recherche capable de jouer sur la structure des r sultats trouv s afin de les classer suivant l'ordre d'importance. Ainsi gr ce ce nouveau moteur de recherche et le nouveau m canisme de recherche sur lequel il se base, les utilisateurs peuvent trouver un plus grand nombre de documents pertinents par rapport une requ te initiale.