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Optimisation Des Requètes Dans Un Data Warehouse: Nouvelle Approche

AUTHOR Tarbout-I
PUBLISHER Omniscriptum (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Vu que les requ tes de type OLAP sont complexes et tr s co teuses en terme de temps d'ex cution, leur optimisation constitue un des principaux axes de recherche dans le domaine des data warehouses. Plusieurs m thodes et techniques ont t propos es pour effectuer cette optimisation. L'exploitation des vues mat rialis es constitue l'une des principales solutions propos es. C'est dans ce cadre que nous avons essay d' laborer une approche d'optimisation des requ tes. Cette approche consiste d'abord r crire les requ tes, pos es au data warehouse, en rempla ant le maximum de tables par des vues mat rialis es. Les requ tes r crites seront ensuite sauvegard es pour tre utilis es lors d'un ventuel appel par des requ tes quivalentes. En utilisant cette approche, nous effectuons une double optimisation: la premi re concerne l'ex cution de la requ te sur un ensemble de vues mat rialis es au lieu de l'ex cuter sur les tables de base, et la seconde consiste viter le temps de r criture lorsque cette requ te est pos e de nouveau.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783841746887
ISBN-10: 3841746888
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
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Page Count: 104
Carton Quantity: 68
Product Dimensions: 5.98 x 0.25 x 9.02 inches
Weight: 0.36 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Vu que les requ tes de type OLAP sont complexes et tr s co teuses en terme de temps d'ex cution, leur optimisation constitue un des principaux axes de recherche dans le domaine des data warehouses. Plusieurs m thodes et techniques ont t propos es pour effectuer cette optimisation. L'exploitation des vues mat rialis es constitue l'une des principales solutions propos es. C'est dans ce cadre que nous avons essay d' laborer une approche d'optimisation des requ tes. Cette approche consiste d'abord r crire les requ tes, pos es au data warehouse, en rempla ant le maximum de tables par des vues mat rialis es. Les requ tes r crites seront ensuite sauvegard es pour tre utilis es lors d'un ventuel appel par des requ tes quivalentes. En utilisant cette approche, nous effectuons une double optimisation: la premi re concerne l'ex cution de la requ te sur un ensemble de vues mat rialis es au lieu de l'ex cuter sur les tables de base, et la seconde consiste viter le temps de r criture lorsque cette requ te est pos e de nouveau.
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