Cada dia existen problemas de gran dificultad y que necesitan mayor poder de procesamiento para su resolucion. La computacion de alto desempeno tiene la necesidad de determinar optimos globales que se presentan en disciplinas que modelan sistemas del mundo real como son: quimica molecular, astrofisica, biologia genetica, prediccion del tiempo, computacion grafica, sistemas financieros, medicina, fisica, tecnologia. Los problemas en donde se aplica la optimizacion global en general no pueden ser resueltos aplicando metodos de optimizacion local. Bajo este contexto los autores desarrollaron cuatro algoritmos diferentes para localizar los maximos y minimos posibles, utilizando problemas matematicos conocidos de alta complejidad como base para testear los algoritmos sobre un cluster beowulf de alto desempeno logrando importantes avances en el area de la optimizacion global.