La tendance des constructeurs pour le calcul scientifique est  l'imbrication de technologies permettant un degr de paralllisme toujours plus fort au sein d'une mme machine: architecture NUMA, puces multicoeurs, SMT. L'efficacit de l'excution d'une application parallle irrgulire sur de telles machines hirarchiques repose alors sur la qualit de l'ordonnancement des threads et du placement des donnes. Dans cette thse, pour garantir une certaine portabilit des performances, nous dfinissons la notion de "bulle" permettant d'exprimer la nature structure du paralllisme du calcul, et nous modlisons l'architecture de la machine cible. Une interface de programmation et des outils de dbogage de haut niveau ont alors permis de dvelopper simplement des ordonnanceurs ddis, efficaces et portables. Des mesures de performances de plusieurs applications permettent d'illustrer l'intrt de cette approche, les gains obtenus tant de l'ordre de 20  40%.