L'activit de pronostic industriel est consid r e comme un processus clef dans les strat gies de maintenance industrielle. Dans la pratique, les outils de pronostic sont encore rares. L'objet de ce livre est de proposer un outil permettant de pr dire la d gradation d'un quipement sans connaissance a priori sur son comportement, et de g n rer les indicateurs permettant d'optimiser les strat gies de maintenance. Dans cet objectif, la contribution se d cline en trois aspects compl mentaires. Premierement le concept de pronostic est d fini et positionn dans le contexte tudi . Le coeur du travail porte sur la sp cification d'un syst me neuro-flou permettant de reproduire l' volution d'un quipement, et de pr dire un tat de d gradation au cours du temps. Une architecture neuro-floue permettant de satisfaire un objectif de contr le de l'erreur de pr diction, quel que soit l'horizon de pr diction est propos e. Finalement une approche floue/possibiliste d'adaptation des processus d' valuation pr visionnelle des grandeurs de s ret de fonctionnement au cas pr dictif est introduite, en tenant compte de l'incertitude inh rente l' tape de pr diction des d gradations.