Modélisation, Détection Et Exploitation de Fonctions Lexicales
| AUTHOR | Schwab-D |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Utilis e la fois pour l'apprentissage et l'exploitation des vecteurs conceptuels, l'analyse s mantique de texte est centrale nos recherches. L'am lioration qualitative du processus d'analyse entra ne celle des vecteurs. En retour, cette meilleure pertinence a un effet positif sur l'analyse. Parmi les diff rentes voies explorer pour obtenir ce cercle vertueux, l'une des pistes les plus int ressantes semble tre la d couverte puis l'exploitation des relations lexicales entre les mots du texte. Ces relations, parmi lesquelles la synonymie, l'antonymie, l'hyperonymie ou l'intensification, sont mod lisables sous la forme de fonctions lexicales. nonc es essentiellement dans un cadre de production par Igor Mel'čuk, nous cherchons les adapter un cadre d'analyse. L'utilit de ces relations a pu tre mis en vidence pour l'analyse s mantique gr ce l'utilisation du paradigme des algorithmes fourmis. Le mod le permet de r soudre une partie des probl mes pos s lors d'une analyse s mantique. Les exp riences men es montrent la faisabilit de l'approche, sa pertinence en termes d'am lioration globale de l'analyse et ouvert d'importantes perspectives de recherches.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131508721
ISBN-10:
6131508720
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
396
Carton Quantity:
20
Product Dimensions:
5.98 x 0.88 x 9.02 inches
Weight:
1.28 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Utilis e la fois pour l'apprentissage et l'exploitation des vecteurs conceptuels, l'analyse s mantique de texte est centrale nos recherches. L'am lioration qualitative du processus d'analyse entra ne celle des vecteurs. En retour, cette meilleure pertinence a un effet positif sur l'analyse. Parmi les diff rentes voies explorer pour obtenir ce cercle vertueux, l'une des pistes les plus int ressantes semble tre la d couverte puis l'exploitation des relations lexicales entre les mots du texte. Ces relations, parmi lesquelles la synonymie, l'antonymie, l'hyperonymie ou l'intensification, sont mod lisables sous la forme de fonctions lexicales. nonc es essentiellement dans un cadre de production par Igor Mel'čuk, nous cherchons les adapter un cadre d'analyse. L'utilit de ces relations a pu tre mis en vidence pour l'analyse s mantique gr ce l'utilisation du paradigme des algorithmes fourmis. Le mod le permet de r soudre une partie des probl mes pos s lors d'une analyse s mantique. Les exp riences men es montrent la faisabilit de l'approche, sa pertinence en termes d'am lioration globale de l'analyse et ouvert d'importantes perspectives de recherches.
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