Le nombre d'acc s aux pages Web ne cesse de cro tre. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus r pandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par cons quent, beaucoup d'op rateurs de sites Web sont incit s analyser l'usage de leurs sites afin d'am liorer leur r ponse vis- -vis des attentes des internautes. Or, la mani re dont un site Web est visit peut changer en fonction de divers facteurs. Les mod les d'usage doivent ainsi tre mis jour continuellement afin de refl ter fid lement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est n glig e ou simplement introduite comme un attribut num rique additionnel dans la description des donn es. Nous proposons une nouvelle approche de d tection et suivi des profils d'usage des internautes. Cette approche caract rise le type de changement subi par les profils (apparition, disparition, fusion, scission) et applique deux indices de validation bas s sur l'extension de la classification pour mesurer le niveau des changements rep r s chaque pas de temps. Les travaux d crits dans cet ouvrage ont re u le prix Simon R gnier attribu par la Soci t Francophone de Classification en 2010.