Modélisation d''images agronomiques
| AUTHOR | Jones-G |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Les r glementations concernant les usages de produits phytosanitaires en agriculture ont conduit la mise au point de m thodes d'identification de plantes pour une gestion des adventices. Afin de disposer d'un outil permettant l' valuation de ces m thodes spatiales, un mod le de simulation de sc nes agronomiques a t mis au point. Prenant en consid ration les caract ristiques agronomiques d'une parcelle, il permet de simuler une v rit terrain dont les param tres sont contr l s. La sc ne ainsi cr e subit ensuite une transformation projective afin de simuler la prise de photographie. Ce mod le a ensuite t valid l'aide de comparaison statistique avec des donn es r elles. Des algorithmes bas s sur la Transform e de Hough ont t d velopp s. Trois m thodes (analyse en composante connexe, estimation de contours et m thode probabiliste) ont t mises en oeuvre et valu es avec des taux de classification correcte compris entre 90% et 98%. Enfin, pour ce mod le, une approche spectrale a t explor e afin de d passer les limitations des m thodes spatiales. Une extension 3D a t apport e afin de permettre la simulation de la r flectance bidirectionnelle (BRDF) des plantes et du sol.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131535666
ISBN-10:
6131535663
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
180
Carton Quantity:
44
Product Dimensions:
6.00 x 0.41 x 9.00 inches
Weight:
0.60 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Les r glementations concernant les usages de produits phytosanitaires en agriculture ont conduit la mise au point de m thodes d'identification de plantes pour une gestion des adventices. Afin de disposer d'un outil permettant l' valuation de ces m thodes spatiales, un mod le de simulation de sc nes agronomiques a t mis au point. Prenant en consid ration les caract ristiques agronomiques d'une parcelle, il permet de simuler une v rit terrain dont les param tres sont contr l s. La sc ne ainsi cr e subit ensuite une transformation projective afin de simuler la prise de photographie. Ce mod le a ensuite t valid l'aide de comparaison statistique avec des donn es r elles. Des algorithmes bas s sur la Transform e de Hough ont t d velopp s. Trois m thodes (analyse en composante connexe, estimation de contours et m thode probabiliste) ont t mises en oeuvre et valu es avec des taux de classification correcte compris entre 90% et 98%. Enfin, pour ce mod le, une approche spectrale a t explor e afin de d passer les limitations des m thodes spatiales. Une extension 3D a t apport e afin de permettre la simulation de la r flectance bidirectionnelle (BRDF) des plantes et du sol.
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