La complexit croissante des unit s de production n cessite une automatisation de plus en plus d velopp e. La surveillance de ces processus demande alors un suivi rigoureux. Ce suivi doit tre capable de d tecter les d fauts capteurs, de les localiser, et de les identifier pour d cider des actions entreprendre. Ces diff rentes tapes, qui constituent la base du diagnostic, doivent tre ex cut es aussi rapidement que possible. Avec la demande croissante d' nergie, les oliennes apportent une r ponse viable aux probl mes environnementaux pos s par les sources d' nergie traditionnelles. Toutefois, l' olienne est devenue un syst me complexe qui n cessite une supervision rigoureuse pour obtenir un rendement nerg tique optimal. L'objectif de cet ouvrage se r sume ainsi: tablir la surveillance d'une olienne, et notamment de sa g n ratrice, en utilisant des m thodes d'estimation d' tat et de d tection de d fauts.