Les algorithmes de traitement d'images regroupent des mthodes qui vont traiter l'image depuis son acquisition jusqu' l'extraction de l'information utile. Parmi ceux-ci, les algorithmes d'interprtation ont pour but de dtecter, localiser et reconnatre un ou plusieurs objets dans une image. Le problme trait dans cette thse est l'valuation de ces algorithmes lorsque l'on dispose de la vrit terrain. Les enjeux sont nombreux comme la comparaison d'algorithmes ou l'aide au cours de son dveloppement. Nous proposons une formalisation des proprits attendues d'une mtrique de localisation. Nous ralisons une tude comparative rigoureuse des mtriques de localisation de l'tat de l'art au vu de ces proprits. Nous ralisons un travail similaire sur les mthodes de reconnaissance des objets dans le but de quantifier une erreur de reconnaissance. Nous avons dvelopp une mthode d'valuation d'un rsultat d'interprtation d'une image. L'avantage de la mthode propose est de pouvoir valuer un rsultat d'interprtation d'une image en prenant en compte  la fois la qualit de la localisation, de la reconnaissance et de la dtection d'objets d'intrt dans l'image.