Profitant d'un doctorat en sciences du langage, l'auteur nous pr sente ses travaux sous la forme d'une th se, fort appr ci e du jury, qui a la particularit de s'inscrire au terme d'une trentaine d'ann es de d veloppement d'outils et de m thodes en analyse de texte assist e par ordinateur. Si l'axe directeur de l'expos repose sur la pr sentation du mod le informatique implant dans le logiciel SATO, il pr sente aussi de multiples recherches et applications dans leur contexte historique et th orique. On y voit l'oeuvre des m thodologies d'analyse textuelle destin es b tir des lectures-explicitations du discours attest par des corpus de recherche. Ces lectures se fondent sur la construction de dispositifs exp rimentaux explicites qui enrichissent le texte d'annotations multiples. Ces annotations exploitent une repr sentation des corpus qui permet une interaction entre le vocabulaire du corpus, l'axe lexical, et son d ploiement en contexte sur l'axe syntagmatique repr sentant l'organisation en nonc s. La th se pr sente une extension du mod le sous forme d'annotations structurelles permettant de rendre compte de l'organisation du discours comme un entrelacs de relations diverses.