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Agrégations pour garantir la qos des réseaux complexes

AUTHOR Castel-Taleb-H
PUBLISHER Univ Europeenne (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Aujourd'hui, les r seaux sont de plus en plus complexes en termes de nombre de noeuds et de diversit de flux (d bits, tailles des paquets, variabilit du trafic). La garantie de la QoS (Quality of Service) demeure un probl me important et difficile r soudre. Deux aspects importants ayant un impact sur la QoS sont pr sent s dans cet ouvrage: la gestion du trafic, et les m thodes d' valuation des performances bas es sur les bornes stochastiques afin de dimensionner le r seau. On tudie des m canismes d'agr gation dans deux contextes diff rents: le trafic et les cha nes de Markov. Dans le cas de l'agr gation de trafic, la description du trafic agr g est simplifi e: le profil est souvent liss et les paquets peuvent avoir des tailles identiques. Pour ce qui est des cha nes de Markov, on d finit une chaine agr g e de taille r duite, plus facile analyser.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786131596377
ISBN-10: 6131596379
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 60
Carton Quantity: 132
Product Dimensions: 6.00 x 0.14 x 9.00 inches
Weight: 0.22 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Aujourd'hui, les r seaux sont de plus en plus complexes en termes de nombre de noeuds et de diversit de flux (d bits, tailles des paquets, variabilit du trafic). La garantie de la QoS (Quality of Service) demeure un probl me important et difficile r soudre. Deux aspects importants ayant un impact sur la QoS sont pr sent s dans cet ouvrage: la gestion du trafic, et les m thodes d' valuation des performances bas es sur les bornes stochastiques afin de dimensionner le r seau. On tudie des m canismes d'agr gation dans deux contextes diff rents: le trafic et les cha nes de Markov. Dans le cas de l'agr gation de trafic, la description du trafic agr g est simplifi e: le profil est souvent liss et les paquets peuvent avoir des tailles identiques. Pour ce qui est des cha nes de Markov, on d finit une chaine agr g e de taille r duite, plus facile analyser.
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