Kunden sind das wertvollste Kapital eines Unternehmens. Da das Internet immer beliebter wird, hat die Web-Personalisierung f r den E-Commerce viel Aufmerksamkeit erlangt. Der Aufbau und die Pflege der Kundenbindung sind wichtige Themen im elektronischen Gesch ftsverkehr. Durch die Bereitstellung von Kundendienstleistungen, die gemeinsame Nutzung von Kostenvorteilen mit Online-Kunden und die Belohnung der wertvollsten Kunden k nnen Kundentreue und Kundengerechtigkeit verbessert werden. Es wurde versucht, die Adaptive Neuro Fuzzy-Klassifikation als eine mehrdimensionale Datenanalyse f r den Aufbau profitabler Kundenbeziehungen vorzuschlagen. Mit dem Aufkommen der Internet-Technologie variiert die Anzahl der Online-Kunden und die Anzahl der Attribute dieser Kunden st ndig mit der Zeit und der Situation, was sehr schwer vorherzusagen ist. Dieses dynamische, sich st ndig ver ndernde Kundenverhalten kann durch Hybridisierung, selbstlernendes, adaptives neuronales Netz und Fuzzy-Logik modelliert werden.