Cyfrowe przetwarzanie obrazów, w szczególno?ci praca z obrazami kolorowymi, stalo si? integraln? cz??ci? nowoczesnych technologii. Kolorowe obrazy s? zwykle przechowywane w modelu RGB (czerwony, zielony, niebieski), w którym ka?dy piksel sklada si? z trzech skladowych koloru. Poniewa? ka?dy komponent mo?e byc przetwarzany niezale?nie, technologie oblicze? równoleglych s? szeroko stosowane w tej dziedzinie. Paralelizacja odnosi si? do techniki wykonywania wielu zada? jednocze?nie, znacznie zwi?kszaj?c szybko?c przetwarzania. W przetwarzaniu obrazów kolorowych ka?dy kanal (R, G, B), ka?dy piksel lub bloki obrazu mog? byc przetwarzane przez oddzielne procesory lub w?tki. Pozwala to nie tylko zaoszcz?dzic czas, ale tak?e umo?liwia przetwarzanie obrazów na du?? skal? w czasie rzeczywistym. Techniki przetwarzania równoleglego s? skutecznie wykorzystywane w ró?nych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, obrazowanie medyczne, nadzór wideo i aplikacje do edycji grafiki. Z pomoc? GPU (procesorów graficznych) i wielordzeniowych CPU, przetwarzanie równolegle jest osi?gane przy u?yciu technologii takich jak OpenMP, CUDA, OpenCL i MPI. Ponadto, zadania takie jak analiza oparta na sieci neuronowej, segmentacja obrazu, filtrowanie, wyostrzanie i regulacja balansu kolorów s? równie? wykonywane równolegle.