Niniejsza ksi??ka przedstawia rozwój techniki predykcji w analityce du?ych zbiorów danych, obejmuj?cej zarówno nienadzorowane, jak i nadzorowane perspektywy uczenia si?. Zaj?to si? wyzwaniami zwi?zanymi z obslug? du?ych ilo?ci zlo?onych danych i zapewniono wgl?d w proces przewidywania. Wyniki bada? podkre?laj? wydajno?c i mo?liwo?c zastosowania opracowanej techniki w ró?nych dziedzinach, pokazuj?c jej potencjal do praktycznego wdro?enia. Ksi??ka wnosi wklad w dziedzin? analityki du?ych zbiorów danych, pogl?biaj?c zrozumienie technik predykcji i przedstawiaj?c zalecenia dotycz?ce dalszych bada? w celu zwi?kszenia ich mo?liwo?ci. Pokazalapotencjal tych technik do wydobywania znacz?cych wzorców, dokonywania dokladnych prognoz i generowania cennych spostrze?e? z rozleglych i ró?norodnych zbiorów danych. Wyniki bada? otwieraj? przed organizacjami nowe mo?liwo?ci wykorzystania mocy big data i podejmowania decyzji opartych na danych, które mog? nap?dzac innowacje, wydajno?c i sukces.