Niniejsza ksi??ka bada wplyw Web 2.0 i czwartej rewolucji przemyslowej (4IR) na bezpiecze?stwo danych w kenijskim sektorze ubezpieczeniowym, w którym codziennie przetwarzane s? ogromne ilo?ci danych osobowych. Wraz z rosn?cymi zagro?eniami ze strony zlo?liwych podmiotów atakuj?cych dane osobowe online, istnieje pilna potrzeba silniejszych, proaktywnych i inteligentnych ram bezpiecze?stwa. W badaniu zbadano integracj? technologii Digital Twin i modeli wieloagentowych z systemami danych ubezpieczeniowych w celu wzmocnienia strategii ochrony. Wykorzystuj?c podej?cie mieszane - ankiety opisowe i projekty quasi-eksperymentalne - zebrano dane z wybranych firm ubezpieczeniowych w Nairobi. Narz?dzia takie jak R Script, Tableau, PyOD, MATLAB i algorytmy MTA-KDD-19 zostaly wykorzystane do analizy zagro?e?, wykrywania anomalii i symulacji modeli bezpiecze?stwa. Wyniki ujawnily znacz?ce luki w zabezpieczeniach, a istniej?ce mechanizmy nie spelniaj? obecnych standardów cyberbezpiecze?stwa. Ustalenia te opowiadaj? si? za zaawansowanymi, opartymi na sztucznej inteligencji ramami bezpiecze?stwa w celu ochrony wra?liwych danych osobowych w ewoluuj?cym cyfrowym krajobrazie ubezpieczeniowym Kenii.