Celem tego badania bylo ustalenie, czy zmienne zawarte w karcie sprawozdania Mississippi wykorzystywanej do obliczania AYP mogą byc wykorzystane do przewidywania z dokladnością większą niż ta, ktrą można przypisac przypadkowi, czy Mississippi LEAs osiągnie odpowiedni roczny postęp w czytaniu i matematyce z wykorzystaniem techniki regresji logistycznej. Dodatkowym celem tego badania jest określenie, czy wlączenie dodatkowej zmiennej dotyczącej proporcji nauczycieli w każdym Mississippi LEA z jednorocznym certyfikatem nauczycielskim może znacząco zwiększyc silę objaśniającą modeli regresji logistycznej. Badanie to wykazalo, że wykorzystując zmienne wykorzystywane do obliczania AYP, można z powodzeniem wykorzystac model predykcyjny do klasyfikacji Mississippi LEA, ktre osiągną i nie osiągną AYP w czytaniu i matematyce z dokladnością większą niż można przypisac przypadkowi. Badanie to wykazalo rwnież, że wlączenie zmiennej odpowiadającej procentowi nauczycieli w LEA z jednoroczną licencją nauczyciela nie zwiększa dokladności predykcyjnej modelu.