La tecnologia Grid  un paradigma distribuito promettente che pu essere utilizzato per applicazioni che coinvolgono il calcolo ad alte prestazioni. Implica la condivisione di risorse eterogenee. Lo scheduling  imperativo per l'utilizzo ottimale delle risorse eterogenee che si estendono su pi organizzazioni. Sono necessari algoritmi di approssimazione che offrano una soluzione rapida per l'ottimizzazione dei processi di programmazione nell'ambiente Grid. In letteratura sono state proposte varie tecniche basate su fuzzy, evolutionary e swarm intelligence per lo scheduling della griglia. Questo libro fornisce una panoramica dei vari algoritmi di pianificazione della griglia disponibili in letteratura e dettagli sul nuovo algoritmo, la tecnica Cluster Heterogeneous Earliest First Min-Min ABC (CHMM-ABC) per la pianificazione della griglia. Il Grid computing trova il suo utilizzo in numerose iniziative di ricerca per l'archiviazione di dati ad alta dimensione e calcoli complessi. La telemedicina e la bioinformatica sono due campi che ampliano gli orizzonti di utilizzo della griglia. Sono disponibili anche casi di studio che applicano l'algoritmo CHMM -ABC proposto e una versione estesa di questo algoritmo in questi due ambienti per dimostrare l'efficienza.