A tecnologia Grid  um paradigma distribudo promissor que pode ser usado para aplicaes que envolvem computao de alto desempenho. Ela envolve o compartilhamento de recursos heterogneos. O agendamento  imperativo para a utilizao tima dos recursos heterogneos que se estendem por vrias organizaes. So necessrios algoritmos de aproximao que ofeream uma soluo rpida para a otimizao dos processos de agendamento no ambiente Grid. Vrias tcnicas baseadas em inteligncia difusa, evolutiva e de enxame tm sido propostas na literatura para o agendamento de grades. Este livro fornece uma viso geral dos vrios algoritmos de programao de grade disponveis na literatura e detalhes sobre o novo algoritmo, tcnica Cluster Heterogeneous Earliest Min First Min Min ABC (CHMM-ABC) para programao de grade. A computao em grade encontra sua utilizao em inmeros empreendimentos de pesquisa para o armazenamento de dados de alta dimenso e computao complexa. Telemedicina e bioinformtica so dois campos que ampliam os horizontes de utilizao da grade. Estudos de caso que aplicam o algoritmo proposto CHMM -ABC e uma verso estendida deste algoritmo nestes dois ambientes para provar a eficincia tambm est disponvel.