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PageRank: Un nuovo approccio

AUTHOR Shakya, Vikesh
PUBLISHER Edizioni Sapienza (09/24/2021)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
PageRank  un algoritmo di analisi dei link e assegna una ponderazione numerica ad ogni elemento di un insieme di documenti ipertestuali, come il World Wide Web, con lo scopo di "misurare" la sua importanza relativa all'interno dell'insieme. L'algoritmo pu essere applicato a qualsiasi collezione di entit con citazioni e riferimenti reciproci. Il peso numerico che assegna a qualsiasi elemento dato E  indicato come il PageRank di E e denotato da {\displaystyle PR(E).}PR(E).Un PageRank risulta da un algoritmo matematico basato sul webgraph, creato da tutte le pagine del World Wide Web come nodi e collegamenti ipertestuali come bordi, prendendo in considerazione hub di autorit come cnn.com o mayoclinic.org. Il valore di rank indica l'importanza di una particolare pagina. Un collegamento ipertestuale a una pagina conta come un voto di sostegno. Il PageRank di una pagina  definito ricorsivamente e dipende dal numero e dalla metrica del PageRank di tutte le pagine che si collegano ad essa ("link in entrata"). Una pagina che  collegata da molte pagine con un alto PageRank riceve essa stessa un alto rango.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786204101996
ISBN-10: 6204101994
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 64
Carton Quantity: 110
Product Dimensions: 6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight: 0.23 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
PageRank  un algoritmo di analisi dei link e assegna una ponderazione numerica ad ogni elemento di un insieme di documenti ipertestuali, come il World Wide Web, con lo scopo di "misurare" la sua importanza relativa all'interno dell'insieme. L'algoritmo pu essere applicato a qualsiasi collezione di entit con citazioni e riferimenti reciproci. Il peso numerico che assegna a qualsiasi elemento dato E  indicato come il PageRank di E e denotato da {\displaystyle PR(E).}PR(E).Un PageRank risulta da un algoritmo matematico basato sul webgraph, creato da tutte le pagine del World Wide Web come nodi e collegamenti ipertestuali come bordi, prendendo in considerazione hub di autorit come cnn.com o mayoclinic.org. Il valore di rank indica l'importanza di una particolare pagina. Un collegamento ipertestuale a una pagina conta come un voto di sostegno. Il PageRank di una pagina  definito ricorsivamente e dipende dal numero e dalla metrica del PageRank di tutte le pagine che si collegano ad essa ("link in entrata"). Una pagina che  collegata da molte pagine con un alto PageRank riceve essa stessa un alto rango.
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