NG Smartphone Users Activity and Direction Detection using MQTT in IoT
| AUTHOR | Yamsani, Nagendar; Perumal, Sivasankar; Dhandapani, Kothandaraman |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (04/26/2022) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
A próxima geração de sistema de detecção de actividade e direcção do utilizador de smartphones é uma tarefa desafiante porque analisar a actividade do utilizador e a sua detecção utilizando a câmara de vigilância ou qualquer outro sensor externo requer algum corpo fixo que não seja tão conveniente e também é uma tarefa tediosa e demorada que envolve um elevado custo de hardware. Este livro apresenta os sinais de actividade, posições, e sistema de detecção de direcções do utilizador de smartphones NG utilizando uma combinação do acelerómetro incorporado no smartphone, giroscópio, sensor de orientação, e BLE, Wi-Fi via protocolo MQTT em IoT. A estes sistemas de detecção, foram aplicados vários tipos de algoritmos para avaliar os resultados de desempenho do sistema e na comparação entre eles, pode-se inferir que a floresta aleatória foi considerada a melhor em termos de precisão e baixa taxa de erro. Os peritos prevêem que até 2025 haverá um total de 75,44 mil milhões de dispositivos ou coisas que estão ligados à Internet. Esta pesquisa foi incluída neste livro para ajudar os institutos educacionais e pode ser utilizada por vendedores e fornecedores de serviços de IOT para a formação dos seus criadores de programas.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786204666846
ISBN-10:
6204666843
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
52
Carton Quantity:
136
Product Dimensions:
6.00 x 0.12 x 9.00 inches
Weight:
0.20 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
A próxima geração de sistema de detecção de actividade e direcção do utilizador de smartphones é uma tarefa desafiante porque analisar a actividade do utilizador e a sua detecção utilizando a câmara de vigilância ou qualquer outro sensor externo requer algum corpo fixo que não seja tão conveniente e também é uma tarefa tediosa e demorada que envolve um elevado custo de hardware. Este livro apresenta os sinais de actividade, posições, e sistema de detecção de direcções do utilizador de smartphones NG utilizando uma combinação do acelerómetro incorporado no smartphone, giroscópio, sensor de orientação, e BLE, Wi-Fi via protocolo MQTT em IoT. A estes sistemas de detecção, foram aplicados vários tipos de algoritmos para avaliar os resultados de desempenho do sistema e na comparação entre eles, pode-se inferir que a floresta aleatória foi considerada a melhor em termos de precisão e baixa taxa de erro. Os peritos prevêem que até 2025 haverá um total de 75,44 mil milhões de dispositivos ou coisas que estão ligados à Internet. Esta pesquisa foi incluída neste livro para ajudar os institutos educacionais e pode ser utilizada por vendedores e fornecedores de serviços de IOT para a formação dos seus criadores de programas.
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