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Studio della parallelizzazione di algoritmi con OpenMP

AUTHOR Dadhich, Rahul; Choudhary, Prakash
PUBLISHER Edizioni Sapienza (10/24/2022)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Questo libro fornisce ai programmatori una serie di pragmi per parallelizzare il loro codice. Spiega il concetto di elaborazione parallela e il concetto di OpenMP e come viene utilizzato nei programmi C/C++ per utilizzare in modo efficace il numero di core/processori disponibili. Illustra inoltre i concetti di base dell'elaborazione parallela con una breve panoramica di OpenMP. Descrive un'analisi di algoritmi provenienti da diversi campi come la moltiplicazione di matrici, il punto di sella, la decomposizione di Cholesky, la decomposizione LU, il valore Pi utilizzando il metodo Monte Carlo. Le osservazioni e i risultati ottenuti mostrano come l'uso dei Pragma di OpenMP sia efficace nei normali programmi C/C++ e come il risultato vari a seconda degli input e del numero di thread disponibili, dimostrando che  utile solo quando si lavora su grandi serie di dati o si eseguono grandi calcoli in un determinato problema.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786205283882
ISBN-10: 6205283883
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 64
Carton Quantity: 110
Product Dimensions: 6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight: 0.23 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Languages - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Questo libro fornisce ai programmatori una serie di pragmi per parallelizzare il loro codice. Spiega il concetto di elaborazione parallela e il concetto di OpenMP e come viene utilizzato nei programmi C/C++ per utilizzare in modo efficace il numero di core/processori disponibili. Illustra inoltre i concetti di base dell'elaborazione parallela con una breve panoramica di OpenMP. Descrive un'analisi di algoritmi provenienti da diversi campi come la moltiplicazione di matrici, il punto di sella, la decomposizione di Cholesky, la decomposizione LU, il valore Pi utilizzando il metodo Monte Carlo. Le osservazioni e i risultati ottenuti mostrano come l'uso dei Pragma di OpenMP sia efficace nei normali programmi C/C++ e come il risultato vari a seconda degli input e del numero di thread disponibili, dimostrando che  utile solo quando si lavora su grandi serie di dati o si eseguono grandi calcoli in un determinato problema.
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List Price $39.00
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