Ces dernires annes, les rseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'intelligence artificielle (IA) en gnral ont suscit une attention particulire en raison de leurs applications dans plusieurs domaines scientifiques, allant de la gestion des donnes massives (big data) au diagnostic mdical. Les techniques ANN sont dj utilises dans des applications quotidiennes, telles que les publicits personnalises, les assistants virtuels, la conduite autonome, etc. Le dbut de la rgnration des ANN remonte  l'anne 2005 et peut tre attribu au dveloppement de nouvelles architectures d'apprentissage telles que les rseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les rseaux de croyance profonde (DBN), avec des progrs significatifs raliss jusqu' prsent et de nouvelles mthodologies proposes, telles que les rseaux adversariaux gnratifs (GAN).  l'heure actuelle, les modles bass sur les rseaux neuronaux sont largement utiliss dans plusieurs formes d'applications techniques.