Sistema de recomendação baseado no conhecimento para turistas
| AUTHOR | Nega, Adane; Anteneh, Tamir; Kumilachew, Alemu |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (12/28/2023) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Atualmente, é muito importante que as pessoas sejam apoiadas nas suas decisões, devido ao aumento exponencial da informação disponível. Este crescimento exponencial da informação cria uma sobrecarga de informação. No entanto, o termo é definido, não pode haver muitas pessoas que não tenham experimentado a sensação de ter demasiada informação que consome muito do seu tempo, fazendo com que se sintam stressadas, o que, por sua vez, afecta a sua tomada de decisões, ou seja, as pessoas podem ter tendência a ser relutantes na tomada de decisões ou podem tomar decisões erradas. Os sistemas de recomendação provaram ser uma resposta importante a este problema, fornecendo aos utilizadores serviços de informação mais proactivos e personalizados. Normalmente, acompanham o comportamento do utilizador e recolhem informações sobre os itens em que o utilizador parece estar interessado, para que possam construir um modelo do que o utilizador gosta.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786206996538
ISBN-10:
6206996530
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
92
Carton Quantity:
76
Product Dimensions:
6.00 x 0.22 x 9.00 inches
Weight:
0.32 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Atualmente, é muito importante que as pessoas sejam apoiadas nas suas decisões, devido ao aumento exponencial da informação disponível. Este crescimento exponencial da informação cria uma sobrecarga de informação. No entanto, o termo é definido, não pode haver muitas pessoas que não tenham experimentado a sensação de ter demasiada informação que consome muito do seu tempo, fazendo com que se sintam stressadas, o que, por sua vez, afecta a sua tomada de decisões, ou seja, as pessoas podem ter tendência a ser relutantes na tomada de decisões ou podem tomar decisões erradas. Os sistemas de recomendação provaram ser uma resposta importante a este problema, fornecendo aos utilizadores serviços de informação mais proactivos e personalizados. Normalmente, acompanham o comportamento do utilizador e recolhem informações sobre os itens em que o utilizador parece estar interessado, para que possam construir um modelo do que o utilizador gosta.
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