O agrupamento e reconhecimento de actividades é uma importante tendência de investigação sobre casas inteligentes. Os agrupamentos de resultados obtidos a partir do processo de formação são aplicados no reconhecimento, controlo e previsão de actividades dentro de uma casa inteligente com sensores. As actividades diferem umas das outras por características típicas, tais como conjuntos de sensores accionados ou características temporais. Neste trabalho, apresentamos uma infraestrutura de casa inteligente e propomos uma abordagem não supervisionada de agrupamento de actividades em casa com base em características temporais. Os resultados das experiências mostram que a nova abordagem cria resultados de agrupamento mais flexíveis e precisos quando comparada com o sistema de casa inteligente denominado AALO relatado no trabalho de investigação de Enamul Hoque et al. Além disso, neste trabalho prova-se que os resultados de agrupamento afectam significativamente o resultado do processo de previsão da atividade seguinte através de resultados de comparação experimental.