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Tassonomia applicata alla generazione di energia da biogas

AUTHOR Vilhena, Roberta; Silva, Francirley Paz
PUBLISHER Edizioni Sapienza (03/29/2024)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Il biogas generato negli impianti di depurazione dà un importante contributo alla produzione di energia elettrica da fonti rinnovabili. In questo lavoro è stata sviluppata un'applicazione informatica basata su algoritmi tassonomici, il cui scopo è mostrare i risultati della selezione degli impianti di trattamento delle acque reflue che presentano le migliori indicazioni per la produzione di elettricità dal biogas generato in questi impianti. Questi risultati sono presentati in una struttura tassonomica, che può variare a seconda dell'algoritmo selezionato nell'applicazione. L'esperimento ha anche mostrato l'algoritmo più adatto nei vari casi di simulazione proposti. L'obiettivo di questo lavoro è quello di aiutare i futuri gestori di progetti di generazione di energia da biogas a prendere decisioni, classificando graficamente i dati in base a criteri scelti in precedenza da prospettive definite dalla priorità di criteri tecnici ed economici.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786207328437
ISBN-10: 6207328434
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Italian
More Product Details
Page Count: 64
Carton Quantity: 110
Product Dimensions: 6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight: 0.23 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Il biogas generato negli impianti di depurazione dà un importante contributo alla produzione di energia elettrica da fonti rinnovabili. In questo lavoro è stata sviluppata un'applicazione informatica basata su algoritmi tassonomici, il cui scopo è mostrare i risultati della selezione degli impianti di trattamento delle acque reflue che presentano le migliori indicazioni per la produzione di elettricità dal biogas generato in questi impianti. Questi risultati sono presentati in una struttura tassonomica, che può variare a seconda dell'algoritmo selezionato nell'applicazione. L'esperimento ha anche mostrato l'algoritmo più adatto nei vari casi di simulazione proposti. L'obiettivo di questo lavoro è quello di aiutare i futuri gestori di progetti di generazione di energia da biogas a prendere decisioni, classificando graficamente i dati in base a criteri scelti in precedenza da prospettive definite dalla priorità di criteri tecnici ed economici.
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