Workshop TensorFlow: Aprendizagem profunda em ação
| AUTHOR | Kumar Tipu, Rupesh |
| PUBLISHER | Edicoes Nosso Conhecimento (04/13/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
"TensorFlow Workshop: Deep Learning in Action" é um guia abrangente concebido para levar os leitores numa viagem exploratória ao mundo da aprendizagem profunda utilizando o TensorFlow. Abrange os conceitos fundamentais das redes neurais, aprofunda as especificidades da implementação de várias arquitecturas de rede e explora tópicos avançados como redes neurais convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs), autoencoders e redes adversárias generativas (GANs). Cada capítulo está estruturado de forma a fornecer um equilíbrio entre teoria, exemplos práticos e exercícios práticos, tornando ideias complexas acessíveis a leitores com diferentes níveis de competências. O livro também aborda os desafios enfrentados durante o treino de modelos, oferece informações sobre a otimização do desempenho e discute as tendências futuras da IA e da aprendizagem profunda. Com foco em aplicações do mundo real, este livro é um recurso inestimável para quem quer dominar o TensorFlow e desbloquear o potencial das tecnologias de aprendizagem profunda.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207384259
ISBN-10:
6207384253
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.21 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
"TensorFlow Workshop: Deep Learning in Action" é um guia abrangente concebido para levar os leitores numa viagem exploratória ao mundo da aprendizagem profunda utilizando o TensorFlow. Abrange os conceitos fundamentais das redes neurais, aprofunda as especificidades da implementação de várias arquitecturas de rede e explora tópicos avançados como redes neurais convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs), autoencoders e redes adversárias generativas (GANs). Cada capítulo está estruturado de forma a fornecer um equilíbrio entre teoria, exemplos práticos e exercícios práticos, tornando ideias complexas acessíveis a leitores com diferentes níveis de competências. O livro também aborda os desafios enfrentados durante o treino de modelos, oferece informações sobre a otimização do desempenho e discute as tendências futuras da IA e da aprendizagem profunda. Com foco em aplicações do mundo real, este livro é um recurso inestimável para quem quer dominar o TensorFlow e desbloquear o potencial das tecnologias de aprendizagem profunda.
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