Apprendimento automatico per le previsioni microeconomiche è una guida completa che colma il divario tra i metodi tradizionali di previsione economica e le tecniche di apprendimento automatico all'avanguardia. Questo libro fornisce a economisti, responsabili politici e analisti gli strumenti e le conoscenze necessarie per sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per ottenere previsioni microeconomiche accurate e perspicaci. Attraverso una miscela di fondamenti teorici e applicazioni pratiche, i lettori impareranno come l'apprendimento automatico possa migliorare l'accuratezza, la solidità e la tempestività delle previsioni microeconomiche in vari ambiti, tra cui i mercati del lavoro, il comportamento dei consumatori e i mercati finanziari. Casi di studio ed esempi reali illustrano il potenziale dell'apprendimento automatico per scoprire modelli nascosti in dati economici complessi, migliorare l'accuratezza delle previsioni e informare il processo decisionale strategico.