Hadoop-Ökosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala-Leitfaden
| AUTHOR | M, Chandraprabha; Akilan, T.; Sinha, Jaya |
| PUBLISHER | Verlag Unser Wissen (06/19/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Tauchen Sie mit dem umfassenden Handbuch "Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide" in die Welt von Big Data ein. In Kapitel 1 lernen Sie die Feinheiten des Hadoop-Ökosystems und YARN kennen und erfahren alles über Komponenten, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, Scheduler, Failover, Fencing und HDFS-Verbund. Kapitel 2 führt in NoSQL-Datenbanken ein und gibt Einblicke in verschiedene Typen, darunter Dokumentdatenbanken, Key-Value-Stores, spaltenorientierte Datenbanken und Graphdatenbanken. Kapitel 3 befasst sich mit MongoDB und bietet ein umfassendes Verständnis der Einführung, der Datentypen, der Erstellung, Aktualisierung und Löschung von Dokumenten, der Abfrage, Indizierung und der Capped Collections. In Kapitel 4 begeben Sie sich auf die Reise von Spark, von der Installation zu Spark-Anwendungen, robusten verteilten Datenbanken, der Anatomie eines Spark-Joblaufs und Spark auf YARN. Entdecken Sie die verschiedenen Bereitstellungsmodi im Cluster. In Kapitel 5 schlie lich wird SCALA vorgestellt und seine Funktionen, Klassen, Objekte, Konstruktoren, impliziten Klassen, veränderbaren Variablen, Basistypen, Operatoren, Ausnahmebehandlung, Match-Ausdrücke, Funktionen, Closures und Vererbung untersucht.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786207676064
ISBN-10:
6207676068
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
68
Carton Quantity:
104
Product Dimensions:
6.00 x 0.16 x 9.00 inches
Weight:
0.25 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Tauchen Sie mit dem umfassenden Handbuch "Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide" in die Welt von Big Data ein. In Kapitel 1 lernen Sie die Feinheiten des Hadoop-Ökosystems und YARN kennen und erfahren alles über Komponenten, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, Scheduler, Failover, Fencing und HDFS-Verbund. Kapitel 2 führt in NoSQL-Datenbanken ein und gibt Einblicke in verschiedene Typen, darunter Dokumentdatenbanken, Key-Value-Stores, spaltenorientierte Datenbanken und Graphdatenbanken. Kapitel 3 befasst sich mit MongoDB und bietet ein umfassendes Verständnis der Einführung, der Datentypen, der Erstellung, Aktualisierung und Löschung von Dokumenten, der Abfrage, Indizierung und der Capped Collections. In Kapitel 4 begeben Sie sich auf die Reise von Spark, von der Installation zu Spark-Anwendungen, robusten verteilten Datenbanken, der Anatomie eines Spark-Joblaufs und Spark auf YARN. Entdecken Sie die verschiedenen Bereitstellungsmodi im Cluster. In Kapitel 5 schlie lich wird SCALA vorgestellt und seine Funktionen, Klassen, Objekte, Konstruktoren, impliziten Klassen, veränderbaren Variablen, Basistypen, Operatoren, Ausnahmebehandlung, Match-Ausdrücke, Funktionen, Closures und Vererbung untersucht.
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