A causa di varie circostanze all'interno di un sistema informatico, è essenziale abbinare i dati in entrata con quelli ricevuti per garantire un recupero accurato delle informazioni. La corrispondenza dei dati comporta il confronto di diverse serie di dati per verificarne la coerenza. Se si riscontrano discrepanze, viene applicato un algoritmo appropriato per identificare e correggere le incongruenze. Data l'esigenza universale di recuperare i dati in modo accurato, sono in corso numerose ricerche in questo campo.In questo progetto, proponiamo una nuova architettura nota come Renovated Butterfly Weight Accumulator (BWAR), in cui il blocco di adder viene modificato per calcolare la distanza di Hamming, riducendo la complessità e migliorando l'efficienza. Il BWAR incorpora anche una caratteristica testabile.