Reconocer las crisis epilépticas
| AUTHOR | Bhatia, Prabhpreet Kaur; Sharma, Anurag |
| PUBLISHER | Edizioni Sapienza (12/27/2024) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
La epilepsia es una peligrosa enfermedad neurológica que afecta aproximadamente al 4-5% de la población mundial. Sus principales características son las convulsiones que se producen debido a ciertas alteraciones de la función cerebral. Se caracteriza por una actividad convulsiva recurrente, involuntaria y paroxística. La epilepsia es el resultado de una alteración súbita de la función cerebral, caracterizada por el disparo asíncrono de las neuronas cerebrales. Durante los ataques epilépticos, el paciente no es consciente de su estado físico ni mental, por lo que puede sufrir lesiones físicas. Los pacientes deben recibir una atención sanitaria adecuada y esto sólo se puede conseguir si los ataques se detectan correctamente a tiempo. En este trabajo se diseña un sistema utilizando el método de descomposición wavelet y diferentes algoritmos de entrenamiento para entrenar la red de clasificación de las señales EEG.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208409913
ISBN-10:
6208409918
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Italian
More Product Details
Page Count:
64
Carton Quantity:
110
Product Dimensions:
6.00 x 0.15 x 9.00 inches
Weight:
0.23 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | Electronics - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La epilepsia es una peligrosa enfermedad neurológica que afecta aproximadamente al 4-5% de la población mundial. Sus principales características son las convulsiones que se producen debido a ciertas alteraciones de la función cerebral. Se caracteriza por una actividad convulsiva recurrente, involuntaria y paroxística. La epilepsia es el resultado de una alteración súbita de la función cerebral, caracterizada por el disparo asíncrono de las neuronas cerebrales. Durante los ataques epilépticos, el paciente no es consciente de su estado físico ni mental, por lo que puede sufrir lesiones físicas. Los pacientes deben recibir una atención sanitaria adecuada y esto sólo se puede conseguir si los ataques se detectan correctamente a tiempo. En este trabajo se diseña un sistema utilizando el método de descomposición wavelet y diferentes algoritmos de entrenamiento para entrenar la red de clasificación de las señales EEG.
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