Déterminer les caractéristiques des élections municipales au Brésil
| AUTHOR | Carvalho Pereira, Francisco |
| PUBLISHER | Editions Notre Savoir (02/12/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Après chaque élection au Brésil, une grande quantité de données est générée, en raison du nombre de candidats pour les postes à pourvoir. Pendant que toutes ces données sont totalisées et que les urnes sont comptées, la population attend le moment où elle pourra savoir si son candidat a été élu ou s'il se présentera peut-être aux prochaines élections. À la fin du processus électoral, ces données sont stockées par le gouvernement, ainsi que les informations fournies par les candidats avant l'élection. Toutes ces données sont accessibles à l'électeur et sont généralement utilisées pour de simples recherches d'informations telles que les totaux des votes et les informations personnelles. Lorsque ces données sont traitées et recoupées à l'aide du data mining, on obtient des informations inconnues auparavant, qui sont souvent décisives pour l'élection du candidat.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786208646165
ISBN-10:
6208646162
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
56
Carton Quantity:
126
Product Dimensions:
6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight:
0.19 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Après chaque élection au Brésil, une grande quantité de données est générée, en raison du nombre de candidats pour les postes à pourvoir. Pendant que toutes ces données sont totalisées et que les urnes sont comptées, la population attend le moment où elle pourra savoir si son candidat a été élu ou s'il se présentera peut-être aux prochaines élections. À la fin du processus électoral, ces données sont stockées par le gouvernement, ainsi que les informations fournies par les candidats avant l'élection. Toutes ces données sont accessibles à l'électeur et sont généralement utilisées pour de simples recherches d'informations telles que les totaux des votes et les informations personnelles. Lorsque ces données sont traitées et recoupées à l'aide du data mining, on obtient des informations inconnues auparavant, qui sont souvent décisives pour l'élection du candidat.
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