Emocje ingeruj? bezpo?rednio i po?rednio w proces uczenia si?. Uczniowie, których emocje s? niekorzystne dla uczenia si?, maj? trudno?ci z przyswajaniem tre?ci proponowanych w danym momencie. Maj?c to na uwadze, w niniejszej pracy zaproponowano modul zdolny do wykrywania i klasyfikowania tych emocji oraz, za po?rednictwem drugiego modulu rozumowania opartego na przypadkach, sugerowania zalece? pedagogicznych opartych na profilach osobowo?ci w celu opracowania profilu afektywnego ucznia w wirtualnych ?rodowiskach uczenia si?. Aby zweryfikowac prac? pod wzgl?dem obliczeniowym, najpierw sprawdzono, która technika uzyskalaby najlepsze wyniki w wykrywaniu ruchów twarzy, a nast?pnie, który algorytm klasyfikatora uzyskalby najlepsze wyniki dla tej klasyfikacji. W tym przypadku technika drzewa decyzyjnego okazala si? skuteczna ze ?redni? dokladno?ci? 86,4%. Zostala ona oceniona na obrazach i filmach wideo, aby zapewnic mo?liwo?c jej zastosowania. Po tym procesie profile osobowo?ci zostaly wykorzystane wraz z technik? rozumowania opartego na przypadkach, aby zasugerowac zalecenia pedagogiczne poprzez powi?zanie emocji i profili.