El presente libro está desarrollado para aquellos lectores que desean introducirse al mundo de la inteligencia artificial. En primera instancia se hace una introducción sobre el aprendizaje automático, orígenes, evolución y aplicaciones. Seguidamente se aborda el aprendizaje supervisado y los diferentes algoritmos empleados para el entrenamiento de datos, que van desde resolución de problemas usando técnicas de regresión y de clasificación. En cada modelo de aprendizaje automático implementado se explican los fundamentos y se realizan ejercicios guiados, lo cual permite llevar al lector paso a paso en el proceso de aprendizaje. Este documento se convierte en una guía didáctica, que ofrece las herramientas para entender el funcionamiento de cada modelo empleado y sus aplicaciones. Al final de cada sección se plantean ejercicios para que el lector los desarrolle y ponga a prueba sus conocimientos.