Available options are listed below:
AI w praktyce: Przewodnik dla mened?erów, jak skutecznie wdra?ac i skalowac sztuczn? inteligencj? w firmie
| AUTHOR | Jackiewicz, Rafal |
| PUBLISHER | Independently Published (07/18/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
AI to nie przyszlo?c, to tera?niejszo?c. Czy Twoja firma jest na to gotowa?
Sztuczna inteligencja coraz ?mielej wkracza do ka?dej bran?y, ale dla wielu liderów biznesu pozostaje zagadk? owian? technicznym ?argonem i marketingowym szumem. Jak odró?nic realne mo?liwo?ci od pustych obietnic? Jak wybrac projekt, który przyniesie zysk, a nie tylko koszty? Jak przekonac zarz?d do inwestycji, prezentuj?c twarde dane, a nie tylko modne hasla?
Je?li zadajesz sobie te pytania, ta ksi??ka jest dla Ciebie. To pierwszy tak kompleksowy przewodnik na polskim rynku, stworzony specjalnie dla mened?erów, dyrektorów i wla?cicieli firm, którzy chc? podejmowac m?dre, oparte na danych decyzje. To nie jest podr?cznik dla programistów - to mapa drogowa dla liderów biznesu.
Autor, bazuj?c na dziesi?tkach realnych wdro?e? w polskich i europejskich firmach, tlumaczy zlo?one koncepcje AI na prosty, zrozumialy j?zyk biznesu. Pokazuje, ?e sukces z AI nie zale?y od skomplikowanych algorytmów, lecz od strategicznego my?lenia, dobrej jako?ci danych i umiej?tnego zarz?dzania projektami.
Dzi?ki tej ksi??ce:
Zrozumiesz, czym AI jest w praktyce: Odkryjesz realne zastosowania AI, które ju? dzi? optymalizuj? procesy w logistyce, handlu, HR i obsludze klienta. Zobaczysz, jak dziala "niewidzialna automatyzacja", predykcja popytu czy inteligentna segmentacja.
Nauczysz si? planowac i wdra?ac projekty AI: Poznasz strategi? malych kroków - od szybkiego testowania pomyslów (MVP i PoC), przez budowanie zespolu (wlasny vs. outsourcing), a? po skalowanie rozwi?za? w calej organizacji.
Ocenisz realne korzy?ci i obliczysz ROI: Dowiesz si?, jak szacowac koszty, identyfikowac "szybkie wygrane" (quick wins) oraz mierzyc zarówno twarde wska?niki finansowe, jak i "mi?kkie" korzy?ci, takie jak wzrost satysfakcji klientów czy lepsze morale zespolu.
Zbudujesz solidne fundamenty: Zrozumiesz, dlaczego jako?c danych jest kluczowa i jak wdro?yc w firmie kultur? data governance. Nauczysz si? zarz?dzac ryzykiem, dbac o zgodno?c z RODO i budowac transparentne modele, którym ufaj? pracownicy i klienci.
Unikniesz najcz?stszych bl?dów: Dowiesz si?, dlaczego projekty AI upadaj? i jak nie wpa?c w pulapki takie jak "czarna skrzynka", "brudne dane", niedoszacowane koszty integracji czy opór zespolu przed zmian?.
Ta ksi??ka to Twój partner w inteligentnej transformacji. Przesta? traktowac AI jako ryzyko - zacznij postrzegac je jako najwi?ksz? szans? na rozwój Twojej firmy. Ten przewodnik poka?e Ci, jak to zrobic.
AI to nie przyszlo?c, to tera?niejszo?c. Czy Twoja firma jest na to gotowa?
Sztuczna inteligencja coraz ?mielej wkracza do ka?dej bran?y, ale dla wielu liderów biznesu pozostaje zagadk? owian? technicznym ?argonem i marketingowym szumem. Jak odró?nic realne mo?liwo?ci od pustych obietnic? Jak wybrac projekt, który przyniesie zysk, a nie tylko koszty? Jak przekonac zarz?d do inwestycji, prezentuj?c twarde dane, a nie tylko modne hasla?
Je?li zadajesz sobie te pytania, ta ksi??ka jest dla Ciebie. To pierwszy tak kompleksowy przewodnik na polskim rynku, stworzony specjalnie dla mened?erów, dyrektorów i wla?cicieli firm, którzy chc? podejmowac m?dre, oparte na danych decyzje. To nie jest podr?cznik dla programistów - to mapa drogowa dla liderów biznesu.
Autor, bazuj?c na dziesi?tkach realnych wdro?e? w polskich i europejskich firmach, tlumaczy zlo?one koncepcje AI na prosty, zrozumialy j?zyk biznesu. Pokazuje, ?e sukces z AI nie zale?y od skomplikowanych algorytmów, lecz od strategicznego my?lenia, dobrej jako?ci danych i umiej?tnego zarz?dzania projektami.
Dzi?ki tej ksi??ce:
Zrozumiesz, czym AI jest w praktyce: Odkryjesz realne zastosowania AI, które ju? dzi? optymalizuj? procesy w logistyce, handlu, HR i obsludze klienta. Zobaczysz, jak dziala "niewidzialna automatyzacja", predykcja popytu czy inteligentna segmentacja.
Nauczysz si? planowac i wdra?ac projekty AI: Poznasz strategi? malych kroków - od szybkiego testowania pomyslów (MVP i PoC), przez budowanie zespolu (wlasny vs. outsourcing), a? po skalowanie rozwi?za? w calej organizacji.
Ocenisz realne korzy?ci i obliczysz ROI: Dowiesz si?, jak szacowac koszty, identyfikowac "szybkie wygrane" (quick wins) oraz mierzyc zarówno twarde wska?niki finansowe, jak i "mi?kkie" korzy?ci, takie jak wzrost satysfakcji klientów czy lepsze morale zespolu.
Zbudujesz solidne fundamenty: Zrozumiesz, dlaczego jako?c danych jest kluczowa i jak wdro?yc w firmie kultur? data governance. Nauczysz si? zarz?dzac ryzykiem, dbac o zgodno?c z RODO i budowac transparentne modele, którym ufaj? pracownicy i klienci.
Unikniesz najcz?stszych bl?dów: Dowiesz si?, dlaczego projekty AI upadaj? i jak nie wpa?c w pulapki takie jak "czarna skrzynka", "brudne dane", niedoszacowane koszty integracji czy opór zespolu przed zmian?.
Ta ksi??ka to Twój partner w inteligentnej transformacji. Przesta? traktowac AI jako ryzyko - zacznij postrzegac je jako najwi?ksz? szans? na rozwój Twojej firmy. Ten przewodnik poka?e Ci, jak to zrobic.
