Dans le monde numérique d'aujourd'hui, le traitement des données en temps réel est essentiel pour rester compétitif. Building Scalable Real-Time Analytics Pipelines with Apache Kafka and Flink de Maxine Avery offre un guide complet sur l'utilisation de ces outils puissants pour le traitement des données en temps réel, permettant de transformer instantanément les données brutes en informations exploitables.

Pourquoi l'analyse en temps réel est importante
L'analyse en temps réel permet aux entreprises de détecter la fraude, de personnaliser les interactions avec les clients et de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Ce livre montre comment exploiter les données en temps réel pour prendre des mesures pertinentes et opportunes.

À propos de ce livre
Ce livre offre des instructions pratiques pour maîtriser la création de pipelines de données évolutifs en temps réel avec Apache Kafka et Apache Flink. Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux utilisateurs expérimentés et montre comment utiliser efficacement ces technologies.

Thèmes clés abordés:

• Introduction au traitement des données en temps réel
• Avantages de l'analyse en temps réel
• Kafka et Flink dans les architectures modernes
• Synergie Kafka-Flink
• Configuration et déploiement de Kafka et Flink
• API Kafka Streams
• Flink pour l'analyse en temps réel
• Création de pipelines de données évolutifs
• Traitement d'événements et fenêtre avec Flink

Exemples concrets
Avec des exemples d'entreprises comme LinkedIn et Uber, ce livre montre comment Kafka et Flink traitent des milliards d'événements par seconde, permettant des fonctionnalités telles que la détection de fraude et l'analyse en temps réel.

À qui s'adresse ce livre ?
Idéal pour les ingénieurs en données, les développeurs de logiciels et les professionnels de l'informatique, ce livre est parfait pour ceux qui souhaitent développer ou optimiser leurs compétences en traitement des données en temps réel.

Pourquoi ce livre ?

• Couverture complète des sujets
• Exemples pratiques et extraits de code
• L'expertise de Maxine Avery rend des sujets complexes accessibles

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