Le cancer du sein est la deuxi me cause de d c s et la maladie la plus fr quente chez les femmes nos jours. A ce titre plusieurs travaux ont t effectu s afin de d velopper des outils d'aide au diagnostic de cette maladie canc reuse. Dans le cadre de ce m moire, nous impl mentons un syst me nomm ProSADM (Programmation d'un Syst me d'Aide au Diagnostic M dical) bas sur des mod les de l'intelligence artificielle, principalement les r seaux de neurones et la logique floue pour le diagnostic du cancer du sein. Nous d veloppons deux techniques neuronales qui sont PMC (le perceptron multicouche) et L.V.Q (Learning Vector Quantization), ainsi que nous utilisons le mod le neuro-flou ANFIS (Adaptative Neuro-Fuzzy Inference System) pour l'am lioration des performances du syst me et avoir une meilleur valuation des techniques impl ment . Les r sultats obtenus indiquent que les m thodes propos es sont tr s prometteuses