De nombreuses m thodes existent pour r soudre des probl mes d'optimisation multicrit re, et il n'est pas ais de choisir une m thode suffisamment adapt e un probl me donn . Vue cette difficult pour fixer les param tres, les m thodes d' licitation sont utilis es pour aider le d cideur dans cette t che de fixation des param tres. Dans ce travail, nous tirons profit d'une mesure statistique simple et rapidement calculable, savoir, le coefficient de corr lation de Spearman, afin de d velopper une approche gloutonne, et des approches exactes bas es sur la programmation par contraintes (PPC) et la programmation lin aire en nombres entiers (PLNE). Ces m thodes sont ensuite utilis es pour liciter automatiquement les param tres appropri s des m thodes multicrit res telles que la m thode lexicographique, Leximin, et les op rateurs OWA. Les param tres calcul s, repr sentent la meilleure fa on suivant laquelle la m thode choisie va restituer au mieux les pr f rences exprim es par le d cideur. Par ailleurs, nous proposons une variante de la m thode Leximin dans un cadre PPC, en int grant un algorithme de cassure de sym trie avec de meilleures performances au niveau exp rimental.